Teraki在微软Azure上构建解决方案连接汽车与AI流程云之间的数据鸿沟


(图片来源:Teraki官网)

盖世汽车讯 据外媒报道,Teraki宣布将在微软云平台Azure和微软互联车辆平台(ǐMicrosoft C*onnected Vehicle Platform)上进行高效的、大规↔模的汽车传感器数据收集。

Tera┑ki是汽车行业智能边缘处理( Intelligent Edge Processing)供应商,为高∩效、准◤确я的数据预处理构建嵌入式软件。其AI解决方案使汽车制造商能够高效、快速地处理车内大量的传感器数据。效率的提高得益于AI强大的兼容性,预处理后的数据确保对事件进行更准确的预测和检测,帮助客户算法做出更好决策。智能边缘处理适用于所有的远程信息∏技术、视频和3D点云数据。

Teraki智能边缘处理嵌入在汽车CPU和RAM限制芯片组中,同时与客户后端集成,用于存储、标记,训练、分析数░据。Teraki在微软云平台Azure和微软互联车辆平台上构建‰边缘处理,⿻目的是为汽车制造商提供领先的端到端∞解高容量数据处理和分析创建¤决方案。

训练开发新的AI模型需要大量的汽车数据。因此,对于―OEM而言,在云中快速高效地训练模型非常重要。Teraki的边缘处理能力使每次测试时进入云的数据增加10倍。有助于更╝快了解训练以及模型更新过程的特定数据流。也有助于更快地收集更多高分辨率数据,从而►加ю快对新车型的训练,比如预测维修或自动驾驶功能。Teraki的技⿲术及Teraki开发人员中心的支持减少了在故障安全操作所需精度范围内,训练Ⅹ以及再训ミ练精确机器学习模型所需里程,加快实现汽车安全的目标。

Teraki解决方案是一个关键组件,不仅能在云中训练模型,还能○高效管理大‖|量汽车⊿数据流。该公司的嵌入式软件降低了数据传输成本以及大量精细ш数据的长期存储成‖∠本,并保证不╱╲丢失任何信息。智能边缘ρ处理有助于提高客户的算法和神经网络准确率。也就是说─━,与任何标准技术相比,在边缘计算能力降低10倍的情况下,使用Teraki预处理数据产生的假ì阳性更少,真阳性更多。在相同的计算能力下,与标准的预处理技术└相比,Taraki机器学习模型的精度提高了10%至30%。由于Teraki技术是确定性的,因此它是可确认的,并且۩๑符合安全应用。

与微软合作,Teraki能将更多的信息输入到云中,同时还能降低其汽车客户成本。克服了从?车内数百个传感器收集、▍传输、标记和存储大量数据流的挑战。创建AI模型是汽车行业更好地管理车队、改进汽车以及引入自动驾驶功能的关键,从而使汽车更安▌全。

Teraki首席执行官Daniel Richart表示,“我们很自豪能够展示一个完整的数据链,包括单个传感器以及许多客户都在使用的Azur〤e。”他还表示,“在非常分散、CPU受限的边缘与云之间架起桥梁,是∽汽车σ行业的一项关键需求。Teraki的边缘Ъ数据处理技术与微软云计算和边缘平台方法相结合,对我们的客户来ↆ说,是一个强大的、合乎逻辑的组合。”

微软移动与互联车辆平台合作伙伴小组项目经理Tara Prakriya表示,“汽车数据预处理是汽车业面临的一大挑战。Teraki将在我们的Microsoft Connected Ve¤hicle&nb∝sp;Platform上构建高效数据处理解决方案。这使我们的客户能够更有效地创造自动驾驶功能并提供客户服务。”



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